Cotações automáticas aprimoradas: ProovStation oferece avaliações de IA orientadas por GPU



As avaliações de veículos estão sendo incrementadas com uma revisão de IA acelerada por GPU.

A ProovStation, uma startup de quatro anos com sede em Lyon, na França, está assumindo a ambiciosa missão de visão computacional de automatizar estimativas de inspeção e reparo de veículos, visando estações de super-alta resolução acionadas por IA em empresas em todo o mundo.

Recentemente, lançou três de seus scanners de inspeção veicular de última geração nas unidades do gigante varejista francês Carrefour em Montesson, Vénissieux e Aix-en-Provence. Os scanners de veículos drive-thru ProovStation são implantados nos estacionamentos do Carrefour para que os motoristas cheguem e experimentem o serviço gratuito.

As estações de autoatendimento são projetadas para que os usuários forneçam informações do veículo e saiam com um relatório de valor e estimativa de reparo em menos de dois minutos. Ele também permite que os motoristas obtenham uma oferta de revendedor para comprar seu carro em apenas alguns segundos – o que é promissor para os consumidores, bem como para revendedores e leiloeiros de carros usados.

Muito está em jogo em câmeras e sensores, gráficos de alta fidelidade, vários modelos de detecção de danos e modelos e análises para transformar a detecção de danos em estimativas de reparo e ofertas de compra.

“As pessoas costumam me perguntar como consegui tanta IA nisso, e eu digo que é porque trabalho com a NVIDIA Inception”, disse Gabriel Tissandier, gerente geral e diretor de produtos da ProovStation.

O uso de GPUs NVIDIA e kits de desenvolvimento de software NVIDIA Metropolis permite que o ProovStation escaneie 5 GB de dados de imagem e sensor por carro e aplique vários modelos de detecção de IA de visão simultaneamente, entre outras tarefas.

O ProovStation usa o NVIDIA DeepStream SDK para construir seu sofisticado pipeline de IA de visão e otimiza a taxa de transferência de inferência de IA usando o Triton Inference Server.

A configuração permite que o ProovStation execute inferências para os retornos rápidos de análise de veículos neste aplicativo inovador de IA de ponta industrial.

Conduzindo Avanços: Concessionárias Bernard Groupe

A ProovStation está implantando suas estações rapidamente. Isso foi possível porque o fundador Gabriel Tissandier, nos estágios iniciais, conectou-se a um aliado ideal em Cedric Bernard, cujas concessionárias e serviços de automóveis do Groupe Bernard da família investiram pela primeira vez em 2017 para impulsionar suas próprias operações.

O Groupe Bernard coletou grandes quantidades de dados de imagem de seus próprios negócios para protótipos do ProovStation. Bernard deixou os negócios da família para se juntar à Tissandier como cofundador e CEO da startup, e o cofundador Anton Komyza se juntou a eles, e tem sido uma jornada louca de lançamentos desde então.

O ProovStation é membro do NVIDIA Inception, um programa que acelera startups de ponta com acesso a plataformas de hardware e software, treinamento técnico e suporte ao ecossistema de IA.

“As pessoas costumam me perguntar como consegui tanta IA nisso, e eu digo que é porque trabalho com a NVIDIA Inception”, disse Tissandier, gerente geral e diretor de produtos da ProovStation.

Lançamento de estações de IA em todos os mercados

A ProovStation implantou 35 estações de varredura em operação até agora e espera dobrar esse número no próximo ano. Ele lançou suas poderosas estações orientadas por IA de borda na Europa e nos Estados Unidos.

Os primeiros a adotar incluem o Groupe Bernard, o site de vendas de veículos BCA Marketplace no Reino Unido, o aluguel de carros OK Mobility na Espanha e o aluguel de carros Sixt na Alemanha. Também trabalha com montadoras americanas não reveladas e um grande vendedor de veículos online.

O serviço de aluguel de carros Sixt instalou uma estação no Aeroporto Lyon Saint-Exupery com o objetivo de facilitar a coleta e devolução de carros.

“A Sixt quer realmente mudar a experiência de alugar um carro”, disse Tissandier.

Criando uma ‘Superfábrica de IA’ para conjuntos de dados de danos

A ProovStation acumulou experiência em ciência de dados e uma equipe dedicada para lidar com seus muitos conjuntos de dados especializados para o difícil desafio da detecção de danos.

“Passar de uma revisão de danos a uma estimativa de danos às vezes pode ser muito complicado”, disse Tissandier.

A ProovStation possui uma equipe de 10 especialistas em sua Super Fábrica de IA dedicados a rotular dados com seu próprio software especializado. Eles já processaram mais de 2 milhões de imagens com rótulos até agora, definindo uma taxonomia de mais de 100 tipos de danos e mais de 100 tipos de peças.

“Sabíamos que precisávamos desse nível de precisão para torná-lo confiável e eficiente para as empresas. Rotular imagens é super importante, especialmente para nós, então inventamos algumas maneiras de rotular danos específicos”, disse ele.

Tissandier disse que os membros da equipe de ciência de dados e outros são atualizados em IA com cursos do NVIDIA Deep Learning Institute.

Fornecendo coleta de dados com a IA do NVIDIA Industrial Edge

O ProovStation escaneia um veículo com 10 câmeras diferentes em sua estação e tira 300 imagens – ou 5 GB de dados – para rodar em seus modelos de detecção. As GPUs NVIDIA permitem o pipeline de inferência de IA do ProovStation em 90 segundos para fornecer detecção, avaliação de danos, localização, medições e estimativas. As rodas são escaneadas com um dispositivo de frequência eletromagnética da empresa de pneus Michelin para estimativas de desgaste. Tudo isso é executado no sistema NVIDIA edge AI.

O uso de duas GPUs NVIDIA em uma estação permite que o ProovStation processe tudo isso em análise de imagem de alta resolução para maior precisão. Esses dados também são transferidos para a nuvem para que a equipe de ciência de dados da ProovStation possa usá-los para treinamento adicional.

Câmeras, iluminação e posicionamento são grandes questões. Modelos de detecção podem ser confundidos por coisas como clarões em carros de vidro brilhante. O ProovStation usa um modelo de defectometria, que permite executar a detecção enquanto projeta linhas nas superfícies dos veículos, destacando os pontos onde aparecem problemas nas linhas.

É um problema desafiador para resolver que leva a oportunidades de negócios.

“Toda a indústria automotiva está inspecionando carros para prestar serviços – para vender pneus novos, consertar seu carro ou para-brisa, tudo sempre começa com uma inspeção”, disse Tissandier.



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